自然语言是几千年来人们生活、工作、学习中必不可少的元素，而计算机是20世纪最伟大的发明之一，如何利用计算机对人类掌握的自然语言进行处理、甚至理解，使计算机具备人类的听说读写能力，一直是国内外研究机构非常关注和积极开展的研究工作。

　　自然语言处理技术所涵盖的研究内容非常广泛，从研究成果的表现形式来说，基本可以分为基础研究和应用研究两大类：

　　基础研究：主要指对自然语言内在规律的研究，从研究深度和难度上大致可以划分为词典编撰、分词断句、词性分析、语言模型、语法分析、语义分析、语用分析等等。

　　应用研究：主要指基于基础研究的成果，面向不同的应用，研发相关的自然语言处理技术，大的方向至少包括：拼音输入法、信息检索、信息抽取、自动摘要、机器翻译、语音合成、语音识别、文本匹配、文本分类、对话系统等。

　　自然语言处理技术中最核心的自然语言理解技术，从进展和目前所取得的成果来说，都与人们的普遍预期有较大差距。但是随着自然语言处理技术的研究积累，以及计算机技术水平的快速发展，越来越多的自然语言处理技术正逐步走向实用，并且创造了巨大的经济价值和社会价值。互联网、电子文本、短消息、语音通讯等等自然语言媒介的快速增长，也为自然语言处理技术的研究和应用提供了非常好的机遇。

　　科大讯飞公司经过多年的核心研发，目前在词典编撰、分词技术、语法分析、语言模型、互联网分析等方面形成了深厚的积累，同时开发了分词系统、对话系统、文本分类、信息过滤、智能文本匹配、信息抽取、自动摘要等相关应用系统。

　　下图为科大讯飞语音合成系统中自然语言处理的流程图：