语音合成和语音识别技术是实现人机语音通信，建立一个有听和讲能力的口语系统所必需的两项关键技术。使电脑具有类似于人一样的说话能力，是当今时代信息产业的重要竞争市场。和语音识别相比，语音合成的技术相对说来要成熟一些，并已开始向产业化方向成功迈进，大规模应用指日可待。
自动语音识别技术(Auto Speech Recognize，简称ASR)所要解决的问题是让计算机能够“听懂”人类的语音，将语音中包含的文字信息“提取”出来。ASR技术在“能听会说”的智能计算机系统中扮演着重要角色，相当于给计算机系统安装上“耳朵”，使其具备“能听”的功能，进而实现信息时代利用“语音”这一最自然、最便捷的手段进行人机通信和交互。
语音评测技术，又称计算机辅助语言学习(Computer Assisted Language Learning)技术，是一种通过机器自动对发音进行评分、检错并给出矫正指导的技术。语音评测技术是智能语音处理领域的一项研究前沿，同时又因为能显著提高受众对语言（口语）学习的兴趣、效率和效果而有着广阔的应用前景。
声纹识别技术，又称说话人识别技术(Speaker Recognition)，是一项通过语音信号提取代表说话人身份的相关特征（如反映声门开合频率的基频特征、反映口腔大小形状及声道长度的频谱特征等），进而识别出说话人身份等工作方面的技术。它可以广泛应用于国家安全、刑侦、电话银行、智能门禁及娱乐增值等领域。
自然语言是几千年来人们生活、工作、学习中必不可少的元素，而计算机是20世纪最伟大的发明之一，如何利用计算机对人类掌握的自然语言进行处理、甚至理解，使计算机具备人类的听说读写能力，一直是国内外研究机构非常关注和积极开展的研究工作。
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